博客
关于我
数组排序-选择排序法
阅读量:427 次
发布时间:2019-03-06

本文共 720 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

选择排序是一种基础的排序算法,通过逐步选择当前最小的元素进行交换,最终实现数组的有序。以下是该算法的实现代码和相关特点分析。

private static void chooseSort(int[] array) {    for (int i = 0; i < array.Length; i++) {        int min = i;        for (int j = i + 1; j < array.Length; j++) {            if (array[min] > array[j]) {                min = j;            }        }        int temp = array[i];        array[i] = array[min];        array[min] = temp;    }}

选择排序法特点

选择排序在实际应用中具有以下特点:

  • 比较与交换次数

    比较次数为 N*(N-1)/2,交换次数为 N。这种特性使得其在数据规模较小时表现较为优异。

  • 运行时间与输入无关

    选择排序的运行时间与输入数据的特性有关。对于已经接近有序的数组,其运行时间与无序数组差异不大,这种特性在某些场景下可能被视为不足。

  • 数据移动量最少

    由于交换次数仅为 O(N),数据的实际移动量比其他排序算法(如快速排序的 O(N log N))要少得多。这种特性使得选择排序在数据移动成本敏感的场景下具有优势。

  • 选择排序通过每次选择当前最小元素的方式,逐步将数组排序完成。其稳定性较低,但在数据规模较小或对数据移动成本敏感的情况下,仍然具有一定的应用价值。

    转载地址:http://xmzkz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    pilicat-dfs 霹雳猫-分布式文件系统
    查看>>
    Pillow lacks the JPEG 2000 plugin
    查看>>
    SpringBoot之ElasticsearchRestTemplate常用示例
    查看>>
    ping 全网段CMD命令
    查看>>
    ping 命令的七种用法,看完瞬间成大神
    查看>>
    Pinia入门(快速上手)
    查看>>
    Pinia:$patch的使用场景
    查看>>
    Pinia:$subscribe()的使用场景
    查看>>
    Pinpoint对Kubernetes关键业务模块进行全链路监控
    查看>>
    Pinterest 大规模缓存集群的架构剖析
    查看>>
    pintos project (2) Project 1 Thread -Mission 1 Code
    查看>>
    PinYin4j库的使用
    查看>>
    PIP
    查看>>
    pip install goose-extractor // SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'
    查看>>
    pip install mysqlclient报错
    查看>>
    pip install 出现报asciii码错误的解决
    查看>>
    pip throws TypeError: parse() got an unexpected keyword argument ‘transport_encoding‘ 在尝试安装新软件包时
    查看>>
    pip 下载慢
    查看>>
    pip 升级报错AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘bytes’
    查看>>
    pip 安装opencv-python卡死
    查看>>